Beeline zet koers naar toekomst: ‘We omarmen AI, maar willen dat wel zorgvuldig en compliant doen’

Hij is naar eigen zeggen geen AI-specialist, maar ziet wel dat veel bedrijven het ei van Columbus nog niet hebben gevonden. Manfred Vogels heeft er inmiddels goed over nagedacht: “Wij staan echt voor een zorgvuldige en bedachtzame AI-koers binnen ons bedrijf, omdat we denken dat het ons ook voordelen zal opleveren.” Vogels leidt de Europese activiteiten van Beeline als Vice President EMEA Markets. 

Het is inmiddels wel bekend: in de wereld van Artificial Intelligence (AI) kan veel. Ook in de wereld van detacheerders, uitleners en onder MSP- en VMS-bedrijven. Voor de techoptimisten ziet het er rooskleurig uit.  Er zijn start-ups, zoals het Duits-Amerikaanse bedrijf Sherpa, die zich volledig focussen op de digitale toekomst. Zelfstandig opererende AI-agents moeten veel taken overnemen die nu nog door mensen worden gedaan. Als het ware een vierde workforce die de komende tien tot twintig jaar de toekomst van werk mede zal bepalen. 

• Lees ook dit artikel: Sherpa daagt de traditionele MSP & VMS-markt uit: ‘Wij zien een vierde workforce opdoemen: de AI-agent’

Menselijke realiteit

Beeline, een van de grootste aanbieders van VMS-systemen, kiest duidelijk voor een zorgvuldigere koers. Waar de nieuwe hemelbestormers zich de toekomst met AI-agents helemaal kunnen voorstellen, wil het van oorsprong Amerikaanse bedrijf vooral niet naïef zijn. “We willen AI zeker omarmen,” zegt Vogels, “maar tegelijkertijd wel zicht houden op de menselijke realiteit.” 

Beeline is een van de wereldwijde marktleiders op het gebied van Vendor Management Systemen (VMS). De software wordt door grote en middelgrote organisaties gebruikt voor het centraal beheren, contracteren en monitoren van hun externe flexibele schil (zoals interim-professionals, uitzendkrachten, zzp’ers en leveranciers). 

Met AI kan heel veel, maar niet alles hoeft even snel. Hoewel dat natuurlijk wel verleidelijk is, uit competitieve overwegingen. De optimistische, maar voorzichtige koers komt ook voort uit wat Beeline bij concurrenten zag gebeuren. “Die liepen voorop, maar stootten ook hun neus. Dus ja, wij hadden meer zoiets van: laten we thema’s als zorgvuldigheid en compliance niet uit het oog verliezen. Liever een tragere maar meer gedegen aanpak dan in een vervelende situatie terechtkomen met alle juridische gevolgen van dien.” 

Vogels liep persoonlijk niet voorop bij het omarmen van AI, maar is er gaandeweg toch op teruggekomen, zegt hij glimlachend. “Ik vond het allemaal wat snel gaan. Maar omdat we er intern mee aan de slag gingen, aan het experimenteren sloegen en er binnen de organisatie veel over hebben gesproken, ben ik inmiddels optimistischer gestemd over de mogelijkheden in het nu en in de toekomst.” 

• Lees ook: VMS-onderzoeksrapport: volop groeikansen op verzadigde VMS-markt

Een eigen agentic layer

Beeline bouwde zelf een neutrale agentic layer waarmee klanten hun eigen AI-tools kunnen koppelen aan het Beeline-systeem. Een gebruiker zou dan bijvoorbeeld via Teams kandidaten kunnen opvragen uit het VMS-systeem. Begin september werd de agentic layer wereldkundig gemaakt. ‘Met Beeline MCP krijgen organisaties één centraal en beheerd verbindingspunt waarmee AI-agents en digitale assistenten veilig kunnen handelen op basis van workforce-data, van sourcing en inzet tot compliance,’ aldus het bedrijf in een persbericht.   

En dat laatste is belangrijk voor Beeline, vertelt Vogels. AI-agents zijn ‘een stukje technologie’ dat je kan toevoegen aan je workforce. Ze kunnen het werk versnellen, repetitieve zaken uit handen nemen en daarmee zijn ze in zekere zin gelijk aan de capaciteit van een werknemer. Hoe dan ook veelbelovend, maar met risico’s: “De grote vraag is: hoe houd je er controle over? Je moet als organisatie goed in de gaten houden hoe het met de kosten zit, de compliance in het oog houden en je afvragen wat er met bedrijfs- en klantdata gebeurt.” Een ander diepliggend probleem dat komt kijken bij een AI agentic layer, is het gevoel van valse vrijheid. “Gebruikers gaan denken: we hebben nu een agentic layer, dus alles kan,” legt Vogels uit. Maar volgens hem is dat niet het geval: “Een agent kan alleen werken binnen de data, workflows en rechten van de onderliggende systemen. Je moet dat heel goed inbedden en uitwerken.” 

Het belang van transparantie

Transparantie is wat hem en Beeline betreft een van de kernwaarden van een VMS-systeem. Laten zien hoe je iets doet, maakt zichtbaar welke stappen worden gezet, volgens welke workflow, met welke data en wie waarvoor verantwoordelijk is. “Als je te makkelijk een AI- of agentic layer boven op een VMS zet, loop je het risico die transparantie juist kwijt te raken. Transparantie vinden we hier heel belangrijk, omdat het een voorwaarde is voor compliance, zeker bij externe inhuur en kandidaatselectie.” 

Kunstmatige intelligentie kan helpen om kandidaten grofweg in groepen te verdelen: interessante kandidaten, reservekandidaten en kandidaten die minder geschikt lijken. Beeline wil AI daarvoor wel gebruiken, maar niet om kandidaten van 1 tot 20 te ranken of een exact matchpercentage te geven. Dat vindt hij te risicovol. Vogels: “Omdat je dan moet kunnen uitleggen waarom iemand 81 procent scoort en een ander 79 procent.”

Privacy en de AI Act

Bij alle ontwikkelingen hoort dus wat hem betreft ook telkens een kanttekening. AI is een enorme kans, zoveel is wel zeker, maar mag wat hem betreft nooit de menselijke beslissing, transparantie of compliance vervangen. Zijn boodschap: wees je bewust van de voordelen, maar zeker ook van de schaduwkanten als je aan de slag gaat met AI en alle mogelijkheden die het biedt. De agentic layer van Beeline is onder de Europese AI Act geclassificeerd als hoogrisico-AI en daar houdt het bedrijf nu al rekening mee, hoewel de AI-verordening pas vanaf augustus 2027 helemaal van kracht zal zijn. Vogels: “Beeline houdt al rekening met strengere regels rond AI, zeker omdat VMS-technologie in deze context als hoog-risicotechnologie kan worden gezien. Mede daarom dus ook de voorzichtige aanpak: geen automatische eindbeslissingen, geen harde ranking van kandidaten, maar alleen groepsselectie.”

AI kan veel ondersteunen, versnellen en automatiseren, maar het blijft afhankelijk van goede data, goede processen en menselijke controle. “De mens blijft wat ons betreft altijd in de cockpit,” zegt Vogels. “Wij gaan echt niet zo ver dat we zeggen: laat het maar allemaal aan AI over, want dat is ethisch gewoon niet te verantwoorden.” 

• Lees ook: Ontwikkeling VMS: van stand-alone tool naar AI native-oplossing