AI en technologie als versnellers van Total Talent Management

Een panel van experts besprak deze uitdaging en boog zich over de mogelijke oplossingen:

• Maarten Hansson, Global Head of Integrated Workforce Management bij Novartis
• Marcel Bischof, Global SCM Tower Lead – Professional Services bij Hitachi Energy
• Cris Buningh, Chief Procurement Officer bij Volksbank
• Chris Neddermeijer, CTO bij Nétive VMS
• Carolina Bittencourt (UCB) als moderator

Total Talent Management: concept of realiteit?

Total Talent Management is een term die al jaren wordt gebruikt, maar pas de laatste tijd lijkt er echt beweging in te komen. De vraag is niet alleen hoe je de interne en externe workforce met elkaar in balans brengt, maar vooral hoe je technologie kunt inzetten om de juiste keuzes te maken. Chris Neddermeijer gaf aan dat AI en data een belangrijke rol kunnen spelen in deze transitie. Niet om HR of procurement overbodig te maken, maar om hen te ondersteunen met betere inzichten en snellere processen.

“De kern van Total Talent Management is het vinden van de juiste mix van interne en externe skills. Dat vraagt om flexibiliteit, maar vooral om inzicht. Technologie helpt om dat inzicht te krijgen en er direct naar te handelen.”

Silo’s als grootste obstakel

Een terugkerend thema in de discussie was de silo-structuur binnen veel organisaties. HR, procurement en de business opereren vaak los van elkaar, waardoor Total Talent Management in de praktijk moeilijk uitvoerbaar is. HR is gefocust op de interne workforce en compliance, procurement kijkt naar kosten en contracten, en de business wil simpelweg snel de juiste mensen aan boord krijgen. Die verschillen in focus leiden tot frictie en inefficiëntie.

Marcel Bischof zag dit als een van de grootste belemmeringen voor succes.“HR wil controle houden over de interne workforce, procurement regelt de externe inhuur, en de business wil gewoon mensen die hun projecten vooruit helpen. De vraag is: hoe breng je die drie perspectieven samen? Dat is waar technologie kan helpen, door overzicht en structuur te bieden.”

AI als katalysator, maar begin klein

De rol van AI in Total Talent Management is veelbelovend, maar roept ook vragen op. Waar begin je? Welke processen lenen zich voor automatisering? En hoe voorkom je dat AI vooral complexiteit toevoegt in plaats van wegneemt?

Cris Buningh pleitte voor een pragmatische aanpak. “Je hoeft niet meteen het hele proces te automatiseren. Kijk eerst waar je de grootste impact kunt maken. AI kan bijvoorbeeld helpen bij het analyseren van contracten, het sneller matchen van kandidaten of het verbeteren van de gebruikerservaring. Kies een paar concrete use cases en werk van daaruit verder.”

Een van de valkuilen is volgens hem de ‘Big Bang’-aanpak, waarbij organisaties te veel tegelijk willen veranderen. “Je moet een lange-termijnvisie hebben, maar als je in één keer het hele systeem wilt omgooien, is de kans groot dat het niet werkt. Begin klein, test, leer en schaal op.”

Technologie vraagt om een cultuurverandering

Een belangrijk aandachtspunt bij het implementeren van nieuwe technologieën is change management. Mensen zijn van nature sceptisch over verandering, zeker als het gaat om technologie die processen ingrijpend verandert.

Chris Neddermeijer benadrukte dat technologie alleen werkt als de organisatie er klaar voor is. “Je kunt de beste AI-oplossing implementeren, maar als mensen niet begrijpen hoe ze ermee moeten werken, verandert er weinig. De sleutel is om technologie in te bedden in de dagelijkse praktijk, met duidelijke instructies en een focus op de voordelen voor de gebruiker.”

Een cultuur waarin experimenteren wordt aangemoedigd, helpt daarbij. Marcel Bischof wees erop dat organisaties niet bang moeten zijn om te falen. “We moeten af van de angst om fouten te maken. Niet alles wat je probeert zal werken. Maar als je niet durft te experimenteren, kom je nooit vooruit.”

Daarbij noemde hij nog een belangrijk inzicht: organisaties moeten ook durven investeren in technologie en processen waarvan niet direct aantoonbaar is dat het geld oplevert of bespaart. Vaak ligt de focus op kostenbesparing of efficiency, terwijl juist de langetermijnwaarde van innovatie cruciaal is. “Niet elke investering in technologie heeft direct een zichtbare ROI, maar dat betekent niet dat het niet de juiste keuze is. Soms moet je investeren in systemen die je op de lange termijn helpen om wendbaar en toekomstbestendig te blijven.”

De toekomst van Total Talent Management

Het panel was het erover eens dat Total Talent Management niet langer een theoretisch concept is, maar een noodzakelijke strategische aanpak. De combinatie van data, AI en slimme technologie biedt ongekende mogelijkheden om workforce management effectiever te maken.

Maar succes hangt af van een paar factoren:

• Doorbreek de silo’s tussen HR, procurement en de business
• Begin klein en werk vanuit concrete use cases
• Zorg voor een cultuur waarin experimenteren en leren centraal staan
• Houd technologie simpel en gericht op de gebruiker

Total Talent Management is geen doel op zich, maar een manier om organisaties flexibeler, slimmer en efficiënter te maken. En technologie is daarbij een onmisbare schakel.