Wat traditionele organisaties kunnen leren van AI-native bedrijven

“AI-native bedrijven werken fundamenteel anders dan hoe we bedrijven de afgelopen honderd jaar hebben ingericht”, zegt Lindmark. “Ze hebben platte structuren, weinig middenmanagement en geven medewerkers veel ruimte om fouten te maken, daarvan te leren en snel weer door te gaan. Alles draait om snelheid en innovatie.”

Als Zweed noemt hij graag een voorbeeld van eigen bodem: Lovable, een AI-softwarebedrijf waarmee je apps en websites bouwt door er simpelweg over te praten. Dit bedrijf groeide in één jaar van nul naar honderd miljoen euro aan jaarlijkse terugkerende omzet, met slechts 35 mensen. “Dat is uitzonderlijk. Bij de bedrijven waar ik eerder werkte, heb ik dergelijke groei ook mogen meemaken, maar die verliep langzamer en met veel meer mensen.”

Hoe doen dit soort bedrijven dat? Mikael ziet dat dit onder andere te maken heeft met de manier waarop deze bedrijven zich organiseren. “Ze werken met een klein, vast team van generalisten: mensen die meerdere rollen kunnen vervullen en veel verschillende soorten taken oppakken. Daaromheen zit een grote, flexibele schil. Die zelfstandige professionals zijn vaker de specialisten, met heel specifieke niche-kennis.”

Volgens Mikael staat deze ontwikkeling haaks op het beleid van sommige overheden. “In het Verenigd Koninkrijk, waar ik woon, probeert de overheid met de IR35-hervorming het aantal zelfstandigen terug te dringen. Nederland doet iets vergelijkbaars met nieuwe zzp-jurisprudentie. Het doel is de belastinggrondslag te verbreden, maar vaak gebeurt het tegenovergestelde: in het VK verschoof veel werk naar buitenlandse dienstverleners. De belastingopbrengst werd daardoor niet groter, maar kleiner.”

• Lees ook: Mikael Lindmark, CEO van Nétive: “Veel mensen hebben geen idee hoe ver de verschuiving in de workforce al is gevorderd.”

AI raakt jong én oud

De impact van AI op de arbeidsmarkt? Sommige organisaties wachten af, ziet Mikael. Anderen snijden rigoureus: massaontslagen, vacaturestops. Op sommige plekken verdwijnen instapfuncties en traineeships.

“Opvallend is dat deze keuzes vaak niet voortkomen uit de cijfers – die zijn meestal prima – maar uit verwachtingen. Bedrijven denken dat oudere medewerkers moeite zullen hebben met AI-ontwikkelingen en dat er voor junior functies simpelweg minder mensen nodig zijn. Zo raakt AI beide kanten van het leeftijdsspectrum.”

Volgens Mikael hoeft leeftijd geen rol te spelen. “Het draait om nieuwsgierigheid: willen begrijpen hoe je jezelf met deze tools kunt verbeteren, zonder gemakzuchtig te worden. In elke leeftijdsgroep kun je AI-vaardig worden en in vrijwel elk vakgebied is een manier te vinden om AI voor je te laten werken.”

Nétive en AI

AI maakt interne en externe processen efficiënter. Tijdens een hackathon bedachten én bouwden crossfunctionele teams in één dag nieuwe applicaties. “Drie daarvan ontwikkelen we nu verder om onze interne processen te versnellen.”

Voor klanten introduceert Nétive de komende tijd meerdere nieuwe AI-functionaliteiten, waaronder een tool voor automatische dataverzameling. “Iedereen die ooit een VMS-implementatie heeft gedaan, weet hoe complex dat is: data handmatig verzamelen uit verschillende spreadsheets, uploaden naar een nieuwe omgeving, terwijl die data continu verandert. En waar mensen werken, sluipen fouten erin.

Deze tool automatiseert dat proces vrijwel volledig. Hij haalt data uit verschillende systemen, voegt die samen en zet een gecontroleerde dataset klaar in een nieuwe VMS-omgeving.

Het resultaat: trajecten die normaal acht tot tien weken duren, worden aanzienlijk korter, terwijl de kwaliteit juist toeneemt. Dankzij AI is het proces gesloten en controleerbaar. Precies waar het ons om draait: blijven vernieuwen, sneller waarde leveren en écht naast de klant staan.”

• Nétive gaat voor ‘regie op de hele inhuurketen’