AI verandert het tenderwerk, maar niet de keuze voor zzp

Zzp’ers in het tenderdomein laten zich niet massaal richting loondienst duwen door de discussies rond schijnzelfstandigheid. Daarnaast zien zij de opkomst van AI vaker als kans dan als bedreiging. Dat blijkt uit het ZZP Tenderspecialistenonderzoek 2026 van Cinfield, uitgevoerd onder 81 tender- en communicatiespecialisten.

Eén van de conclusies is: de onzekerheid zit minder bij de zzp’er en juist meer bij de opdrachtgever. Terwijl zelfstandigen vooral aangeven door te willen gaan en zich aan te passen, worstelen veel organisaties met vragen als: “Kunnen we nog wel zzp’ers inzetten?” en “Hoe organiseren we dat veilig en professioneel?”

• Lees ook: KVK: zzp-populatie groeit nauwelijks in 2025

DBA/VBAR: geen ‘vlucht’ naar loondienst

Cinfield ziet in de resultaten weinig steun voor het beeld dat strengere wetgeving en handhaving zzp’ers massaal terugduwt naar loondienst. Een overstap van zzp naar loondienst binnen twee jaar is voor 78 procent van de respondenten onwaarschijnlijk en 70 procent van de respondenten noemt de impact van DBA/VBAR op de eigen keuze beperkt. 

Volgens Cinfield verschuift het gesprek daarmee niet zozeer naar “wel of geen zzp”, maar naar hoe opdrachtgevers inzet goed inrichten. In tendertrajecten is zzp-inzet vaak goed te organiseren, omdat het werk meestal projectmatig, piekgedreven en deliverable-gericht is.

AI: minder ‘schrijver’, meer ‘strateeg + kwaliteitsregisseur’

Waar AI in veel discussies als bedreiging wordt neergezet, beschrijft 69 procent van de respondenten in dit onderzoek het vooral als versneller van werk: sneller analyseren, structureren, varianten maken en controleren. Dat betekent volgens de respondenten niet dat de rol van de tenderprofessional verdwijnt, maar dat deze verschuift naar strategie, regie en kwaliteitsborging.

Lees ook: Schijnzelfstandigheid vastgesteld? Dit zijn de fiscale gevolgen voor zzp’ers.

Voorwaarde: de zzp’er moet AI eigen maken

De kansen van AI voor ZZP’ers komen volgens de respondenten niet vanzelf. Wie relevant wil blijven, moet AI professioneel leren inzetten: weten wat je wel en niet automatiseert, output kunnen beoordelen, en een workflow inrichten waarin kwaliteit leidend blijft.